方差齊性檢驗是數(shù)理統(tǒng)計學中檢驗不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。方差齊性的結果會影響后續(xù)統(tǒng)計分析方法的選擇。因此在數(shù)據(jù)分析和變量比較前, 進行方差齊性檢驗是很有必要的。方差齊性檢驗在醫(yī)學統(tǒng)計中也十分常見。例如在ADA研究中，方差齊性檢驗是病人群體能否沿用健康人群閾值的關鍵之一。

方差齊性檢驗常用的方法有F test和Levene’s test 等。 本期文章采訪了兩位統(tǒng)計大師，他們分別是Snedecor教授和Levene教授，兩位大師的介紹如下：

由于不可抗力因素，無法與兩位教授面談，故在今年清明節(jié)采用線上采訪形式與兩位大師聯(lián)系（內(nèi)附絕密聊天記錄?。?！別問，問就是被關瘋了…）。

絕密聊天記錄如下：

絕密文件1：

例如我們比較下表中的兩組數(shù)據(jù)：

表格 1示例 不同人群數(shù)據(jù)

選取變量1為總體1，變量2為總體2，然后用EXCEL實施F檢驗，結果如下：

圖 1  EXCEL F test左側檢驗結果

絕密文件2：

假設還是上述兩組數(shù)據(jù)，這次選取變量1為總體2，變量2為總體1，然后用EXCEL實施F檢驗，結果如下：

圖 3 EXCEL F test 右側檢驗結果

絕密文件3：

趁熱打鐵，我來連線一下Levene教授，借借清明節(jié)的東風。

圖 7 Levene's test 結果

小結：

F檢驗和Levene’s檢驗都可以用來對比不同組的方差，但是F檢驗對正態(tài)數(shù)據(jù)十分敏感，所以適合使用的情況有限。在EXCEL中實施F檢驗時，需要關注研究問題是單側檢驗還是雙側檢驗，解讀結果時，可以通過比較P值(雙側檢驗取的是2倍的P值)和0.05來得出結論。Levene’s 檢驗既可用于正態(tài)數(shù)據(jù)也可用于非正態(tài)數(shù)據(jù)，所以被廣泛認為是比較方差齊性的標準方法之一，也被推薦為ADA研究中檢驗健康人群與病人群體方差是否齊性的方法。

以上情節(jié)純屬虛構,不會有雷同。

參考文獻：

1.Recommendations for Systematic Statistical Computation of Immunogenicity Cut Points

2.F-tests for Equality of Two Variances (saylordotorg.github.io)

3.F-Distribution Tables (ucla.edu)

4.Levene's test - Wikipedia

5.SAS Help Center: Example 48.10 Testing for Equal Group Variances